赛道命题是:市面上英语学习应用泛滥,学习者却坚持不下去——用 AI 把 MZ 世代拉回来。我们抓住的本质是"对韩国成人学习者而言,英语从未成为一种奖赏"。奖赏回路不被激活,仅靠意志力撑不下去。
于是我们把 MZ 世代倾注碎片时间的短视频消费行为引入学习:把一次学习呼吸切成 10–30 秒的短片,用 AI 即时生成的情境梗图做进入触发器,把门槛压到零。从概念发起到画面流程、奖励机制设计,再到路演核心信息("Reward Psychology Gap"),我全程带队。
实现上我独立承担前端与基础设施:卡片切换、滑动触发视频播放、学习完成的奖励特效——把制造成瘾感的全部交互做到可演示水准,同时打通服务器开放、防火墙、域名/证书等基础设施的堵点。结果:YBM 赛道冠军。
核心成果
YBM 赛道冠军(404 Found 团队)
从概念到路演信息全程主导
独立实现可演示级交互
- 角色
- 概念发起 · 团队领导 · 独立前端/基础设施
- 年份
- 2025
- 技术栈
- ReactTypeScriptInfraAI